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SUMMARY:TechTalk n.3: Tech & Legal
DESCRIPTION:When\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nWhere\n\n\n\n\n\n\n\n[🇮🇹] Incontro a entrata libera in collaborazione con il gruppo LegalHackers Trieste (https://www.meetup.com/it-IT/Meetup-Legal-Hackers-Trieste/). \n\n\n\nDurante la serata alcuni professionisti daranno risposta a dubbi di carattere legale legati all’informatica e anche a domande relative al mondo IT utili agli avvocati. \n\n\n\nSi parlerà di protezione dei dati\, linguaggi di programmazione\, proprietà intellettuale\, smart contract\, reputazione online e tanto altro! \n\n\n\nLo sponsor di questo evento è OptionFactory (http://www.optionfactory.net/)\, un gruppo di professionisti del software che lavorano assieme ai clienti per trovare le soluzioni a loro più congeniali\, e li aiutano a realizzarle. Il loro motto è “choice over chance”: offrono i loro servizi alle grandi aziende come alle startup\, permettendo loro di crescere e trasformarsi scegliendo la loro strada anziché sperare nella buona sorte. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nGallery
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SUMMARY:TechTalk n.2: Deep Learning & TensorFlow
DESCRIPTION:When\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nWhere\n\n\n\n\n\n\n\n[🇮🇹] Talk dedicato al Deep Learning\, approccio di Machine Learning che permette di svolgere compiti difficili da programmare in modo tradizionale\, e all’utilizzo di TensorFlow\, noto framework open-source per l’implementazione di metodi di apprendimento automatico. \n\n\n\nA parlare sarà Jacopo Talamini\, studente PhD presso il Machine Learning Lab dell’Università degli Studi di Trieste. \n\n\n\nDurante questo meetup\, Jacopo introdurrà il Deep Learning partendo dai concetti fondamentali del Machine Learning\, in particolare dataset\, model\, loss function e optimizer.Seguirà un’implementazione con TensorFlow di tali concetti associati ad un caso reale e alcuni cenni di creazione di un servizio REST. \n\n\n\nChi vorrà potrà riprodurre l’esempio portando il proprio PC\, con installati TensorFlow v1.12 e Python v2.7. IDE consigliato: PyCharm. \n\n\n\nLo sponsor di questo evento é AINDO (http://www.aindo.ai/)\, azienda specializzata nel fornire soluzioni e corsi di formazione nell’ambito del Machine Learning\, che si propone di lavorare come ponte tra l’accademia e aziende. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nGallery
URL:https://www.technchips.net/event/tech-talk-2-deep-learning/
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SUMMARY:TechTalk n.1: Running Machine Learning at scale
DESCRIPTION:When\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nWhere\n\n\n\n\n\n\n\n[🇮🇹] Durante questo Meetup\, Erni spiegherà come fa una piattaforma Smart Home a trasformare le misurazioni di temperatura\, gas ed energia elettrica in suggerimenti per il miglioramento dell’efficienza energetica. \n\n\n\nErni descriverà inoltre il processo di sviluppo software che ha intrapreso Quby per trasformare dei proof-of-concept in un servizio scalabile che serve più di trecento mila utenti. Farà vedere qual è il processo di sviluppo e distribuzione del software e dei modelli predittivi\, il flusso dei dati\, la gestione delle dipendenze tra le fasi di computazione\, il monitoraggio della puntualità e qualità dei dati. \n\n\n\nQuby è l’azienda che sviluppa Toon\, una piattaforma Smart Home leader in Olanda e Belgio. Toon permette ai propri utenti di controllare e monitorare la propria casa attraverso un display installato a muro ed una App.A Quby abbiamo sviluppato degli algoritmi di Machine Learning che permettono di identificare sprechi energetici nelle abitazioni e di fornire consigli pratici su come ridurli. \n\n\n\nInfo sullo speaker:Erni Durdevic lavora come Machine Learning Engineer presso Quby B.V. (Amsterdam). In questo ruolo\, è il responsabile dello sviluppo software per la scalabilità degli algoritmi di Machine Learning e processamento dei dati.Erni ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Informatica all’Università degli studi di Trieste nel 2013\, ha lavorato per tre anni come sviluppatore Software presso Promoscience S.r.l. (Area Science Park\, Trieste) e due anni come Full Stack Data Scientist presso Enerlife S.r.l. (Trieste). \n\n\n\nI costi organizzativi dell’evento sono stati interamente coperti da LIST S.p.A.\, la quale fornirà anche qualche gadget durante l’evento. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nGallery
URL:https://www.technchips.net/event/tech-talk-1-machine-learning/
LOCATION:Ex Ospedale Militare\, via Fabio Severo\, 40\, Trieste\, 34127\, Italia
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